Pengertian Artificial Intelligence
Artificial Intelligence atau disingkat AI adalah suatu ilmu yang merancang,membangun dan mengontruksikan komputer sehingga memiliki kecerdasan layaknya manusia.kecerdasan yang dimaksud adalah mampu untuk mengambil tindakan dan menyelesaikan masalah layaknya manusia.

Contoh Penerapan Artificial Intelligence
Seperti halnya pada penggunaan robot yg banyak orang ketahui,lalu ada Google yg merupakan sebuah mesin pencari yang dimana digunakan oleh banyak orang karena memiliki banyak sumber informasi dan pengetahuan yg juga google dapat menentukan hasil pencarian sesuai dengan keyword yang dimasukkan , selanjutnya ada Nodeflux yaitu sebuah perusahaan yang menyediakan teknologi pengenalan wajah yang terpasang di CCTV dan terhubung dengan database kependudukan. Nodeflux bergerak di bidang AI dan Video Analytics dengan menggunakan teknologi machine learning dan deep learning.
Nodeflux sendiri pernah terlibat dalam proyek kamera keamanan yang memantau berjalannya Asian Games 2018 & IMF-World Bank Group Annual Meeting 2018 di Bali yang bekerja sama dengan pihak kepolisian.
Pengertian Sistem Cerdas
Sistem cerdas adalah sistem yang dapat kemampuan untuk dilatih , mengingat kembali kondisi yang pernah dialami, mengolah data-data untuk memberikan aksi yang tepat sesuai yang telah diajarkan melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasa pemrograman tertentu.
Tujuan adanya sistem cerdas yang tak lain adalah untuk membantu ,memudahkan dan mengefisienkan pekerjaan manusia.Sehingga dapat membantu manusia dalam membuat keputusan yang akan diambil seperti pada Sistem Penunjang Keputusan.
Lalu ada karakteristik sistem cerdas yaitu :
- Cara penalaran seperti manusia.
- Pembelajaran dari pengalaman atau training.
- Mampu mengekstrak dan menyimpan pengetahuan.
Contoh dari sistem cerdas seperti Artificial Intelligence(AI) atau kecerdasan buatan, Sistem Pakar(Expert System), Sistem Penunjang Keputusan(Decision support system),Computer Vision dan lain-lain.
Singkat penjelasan mengenai DSS yaitu digunakan untuk mendukung seluruh pengambilan keputusan seperti mengidentifikasi masalah,memili m data yang rwlerel dengan menggunakan berbagai informasi yang ada.
Lalu ada ES yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam area tertentu, contohnya ES untuk membantu Manajemen tingkat atas dalam perusahaan.